|
|
Ztrátová komprese pohyblivých obrazů
Šiška, Michal ; Průša, Zdeněk (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá popisem ztrátové komprese pohyblivých obrazů. V kapitolách jsou popsány základní informace o kompresi obrazu a dále jednotlivé standardy pro ztrátovou i bezeztrátovou kompresi statických i pohyblivých obrazů. Praktická část popisuje program realizovaný v jazyce Java, který simuluje funkce kodeku MPEG.
|
|
|
Modelování vlastností modelu HVS v Matlabu
Ševčík, Martin ; Slanina, Martin (oponent) ; Kratochvíl, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce ve své teoretické části pojednává o modelu lidského vidění HVS (Human Visual System), který lze využít pro hodnocení kvality obrazu v oblasti televizní techniky. Byly popsány výpočty třech vybraných JND (Just Noticeable Difference) metrik, používaných pro hodnocení v HVS. V praktické části práce byl navrhnut a realizován simulační model v Matlabu, který je využitelný pro výpočet metriky JND z barevných a šedotónových obrazů a hodnocení v oblasti obrazových vzorků a frekvenčních koeficientů. Výsledky JND byly porovnány s dalšími objektivními metrikami hodnocení kvality obrazu (MSE, NMSE, SNR a PSNR). K vyhodnocení závislosti byly využity obrazy s rozdílně definovaným obsahem.
|
|
|
Subjektivní testy kvality videa pro Ultra HDTV videosekvence
Stavěl, Marek ; Fliegel, Karel (oponent) ; Kufa, Jan (vedoucí práce)
V této semestrální práci jsou popsány možnosti zdrojového kódování videa. Vlastnosti videí a jejich doporučené úpravy pro test. Práce popisuje subjektivní metody hodnocení kvality a jejich rozdělení na metriky s referencí a bez reference. Je zde specifikován návrh videí pro test porovnání daných metrik. Dále je popsáno zakódování a nastavení vlastností videosekvencí pro hodnocení kvality obrazu. Je popsána zobrazovací soustava a vytvořen quazi-crowdsorcingový systém sběru dat.
|
|
|
Subjektivní testy kvality videa pro Ultra HDTV videosekvence
Stavěl, Marek ; Fliegel, Karel (oponent) ; Kufa, Jan (vedoucí práce)
V této semestrální práci jsou popsány možnosti zdrojového kódování videa. Vlastnosti videí a jejich doporučené úpravy pro test. Práce popisuje subjektivní metody hodnocení kvality a jejich rozdělení na metriky s referencí a bez reference. Je zde specifikován návrh videí pro test porovnání daných metrik. Dále je popsáno zakódování a nastavení vlastností videosekvencí pro hodnocení kvality obrazu. Je popsána zobrazovací soustava a vytvořen quazi-crowdsorcingový systém sběru dat.
|
|
|
Ztrátová komprese pohyblivých obrazů
Šiška, Michal ; Průša, Zdeněk (oponent) ; Schimmel, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá popisem ztrátové komprese pohyblivých obrazů. V kapitolách jsou popsány základní informace o kompresi obrazu a dále jednotlivé standardy pro ztrátovou i bezeztrátovou kompresi statických i pohyblivých obrazů. Praktická část popisuje program realizovaný v jazyce Java, který simuluje funkce kodeku MPEG.
|
|
|
Modelování vlastností modelu HVS v Matlabu
Ševčík, Martin ; Slanina, Martin (oponent) ; Kratochvíl, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce ve své teoretické části pojednává o modelu lidského vidění HVS (Human Visual System), který lze využít pro hodnocení kvality obrazu v oblasti televizní techniky. Byly popsány výpočty třech vybraných JND (Just Noticeable Difference) metrik, používaných pro hodnocení v HVS. V praktické části práce byl navrhnut a realizován simulační model v Matlabu, který je využitelný pro výpočet metriky JND z barevných a šedotónových obrazů a hodnocení v oblasti obrazových vzorků a frekvenčních koeficientů. Výsledky JND byly porovnány s dalšími objektivními metrikami hodnocení kvality obrazu (MSE, NMSE, SNR a PSNR). K vyhodnocení závislosti byly využity obrazy s rozdílně definovaným obsahem.
|
host ::
RSS.